Hvordan identificerer og retter jeg fejl i strukturerede data (schema)?
Find schema-fejl ved hjælp af Google Search Consoles rapporter under 'Forbedringer' eller via værktøjet 'Test af udvidede resultater'. Typiske rettelser inkluderer tilføjelse af manglende obligatoriske felter (som 'author' eller 'price'), rettelse af syntaksfejl og sikring af, at schema-typen matcher sidens faktiske indhold.
Fejl i schema markup kan forhindre dit website i at opnå værdifulde rich snippets og kan i værste fald føre til manuelle sanktioner fra Google. Der findes to hovedtyper af problemer: 'Fejl', som helt forhindrer visning af udvidede resultater, og 'Advarsler', som er anbefalinger til data, Google gerne vil have, men som ikke er strengt nødvendige. Start i Google Search Console for at løse dem. Under sektionen 'Forbedringer' finder du rapporter for hver schema-type (f.eks. FAQ, Product, Review). Klikker du på dem, ser du den præcise fejl, såsom 'Manglende felt: image' eller 'Ugyldig objekttype'. Brug derefter værktøjet 'Test af udvidede resultater' til at indsætte koden og fejlfinde i realtid. Almindelige tekniske rettelser indebærer at sikre, at alle strenge er i dobbelte anførselstegn, at alle elementer i en liste er adskilt af kommaer, og at din schema afspejler det synlige indhold på siden. Regelmæssig monitorering er nødvendig, da Google ofte opdaterer sine krav til, hvad der udgør 'gyldig' schema.
Trin-for-trin guide
Tjek GSC Forbedringer
Find de specifikke sider og schema-typer, der melder fejl i Google Search Console.
Brug Test af udvidede resultater
Indtast den berørte URL for at se live-fejlen og den specifikke kodelinje, der forårsager problemet.
Identificer manglende felter
Tilføj de påkrævede egenskaber, som i øjeblikket mangler i dit JSON-LD script.
Ret syntaksfejl
Korriger fejl i JSON-formateringen, såsom forkert placerede krøllede parenteser eller manglende kommaer.
Gen-valider rettelsen
Når koden er opdateret, skal du køre testen igen og klikke på 'Validér rettelse' i Google Search Console.
Pro Tips
- Vær forsigtig med skjult tekst – schema bør kun beskrive det, brugerne rent faktisk kan se på siden.
- Brug JSON-LD frem for Microdata, da det er langt nemmere at fejlfinde og sjældnere går i stykker ved designændringer.
- Hold øje med fejl om 'ikke-analyserbare strukturerede data', hvilket normalt betyder en simpel kodefejl i dit script.
- Følg Schema.org's blog for opdateringer om nye feltdefinitioner og nye obligatoriske krav.
Hvordan pSeoMatic hjælper
pSeoMatic tilbyder kontinuerlig schema-validering og giver dig besked i det øjeblik, en ændring i dit website-template forårsager en fejl i dine strukturerede data. Ved at fange disse problemer, før de påvirker din synlighed i SERP, sikrer pSeoMatic, at du aldrig mister din konkurrencefordel på grund af tekniske forglemmelser.
Prøv pSeoMatic gratisRelaterede spørgsmål
Hvad er forskellen på en fejl og en advarsel?
En fejl gør siden uegnet til rich snippets; en advarsel er blot et forslag til forbedring.
Kan schema-fejl skade mine placeringer?
Ikke direkte, men de kan sænke din klikrate (CTR), fordi dine udvidede resultater forsvinder fra SERP.
Hvor lang tid tager det Google at rette schema-fejl i GSC?
Når du har trykket på 'Validér rettelse', kan det tage fra få dage til flere uger, før Google crawler siden igen og opdaterer rapporten.
Relaterede guider
Klar til at føre dette ud i livet?
pSeoMatic genererer tusindvis af SEO-optimerede sider fra dine data.